MCP 三層架構

Model Context Protocol——AI 領域的 USB-C。一條協定，所有服務都能用同一規格給 Claude 用。

三層

┌────────────────────────────────────┐
│  Host（Claude / Cowork / Code）    │ ← AI 主程式
└────────────────┬───────────────────┘
                 │ JSON-RPC 2.0
                 │
       ┌─────────▼─────────┐
       │  Client（內建）    │ ← Claude 端 MCP 客戶端
       └─────────┬─────────┘
                 │ stdio / HTTP / SSE
                 │
       ┌─────────▼─────────┐
       │  Server           │ ← 應用方實作
       │  • 註冊 Tools     │
       │  • 提供 Resources │
       │  • 暴露 Prompts   │
       └─────────┬─────────┘
                 │
       ┌─────────▼─────────┐
       │  後端服務          │
       │  Slack / DB / API │
       └───────────────────┘

流程

1. Claude 啟動 MCP Server
2. Server 註冊它能做什麼（Tools / Resources / Prompts）
3. Claude 看到使用者需求 → 決定呼叫哪個 Tool
4. Server 執行 → 回傳結果
5. Claude 整合結果，繼續推理

為什麼要 MCP

沒 MCP：每個服務（Slack、Notion…）都要寫專屬整合 → 重複造輪 有 MCP：服務方做一次 MCP server → 所有 AI 都能用

stdio vs HTTP

項目	stdio（本地）	HTTP（遠端）
啟動	Claude 跑本機程式	Server 自跑，Claude 連
速度	快（IPC）	略慢（網路）
適用	個人 DB、本地工具	多人共享、SaaS

推出時間 / 由誰

Anthropic 於 2024/11 推出，已成為產業標準。協定規格：https://modelcontextprotocol.io

一般使用者怎麼用：Connectors

MCP 是底層協定，直接設定 MCP server 對非工程師太困難。Anthropic 在 2026/02/24 推出 Connectors = MCP 的 UI 包裝：

	Connectors（UI）	MCP（協定）
入口	Cowork Settings UI	claude_desktop_config.json
受眾	一般使用者	開發者
認證	OAuth UI 引導	手動設環境變數
服務	50+ 預配好	自由配置任何 server

→ 一般使用者用 Connectors，開發者直接寫 MCP server。

跟 Cowork Plugins 的關係

Cowork Plugin 可以打包 MCP server + Skills + 設定 成單一 .plugin 檔，發給組織成員：

hr-toolkit.plugin
├── mcp/
│   ├── pam-employee-mcp/
│   └── 104-hrms-mcp/
└── skills/
    └── interview-pdf/

→ 一鍵安裝 = 同時得到 MCP + Skill + 角色設定。

對 PAM 的應用

可以寫的 PAM MCP server：

• PAM 員工查詢 MCP：讓 Claude 直接查 PAM DB
• PAM 考核狀態 MCP：查當前進度
• PAM 報表產出 MCP：呼叫後端 API 產報表

詳見 11-MCP 建置與使用 §「PAM 場景的 MCP 想像」。

相關概念

強連結（原文明確提及）

• MCP 原語 — Tools / Resources / Prompts
• Connectors — UI 包裝給一般使用者
• Cowork Plugins — MCP + Skill 的打包形態
• OAuth 流程 — 認證機制
• Claude Code — 設定檔位置
• Cowork — UI 連接 MCP
• Boris Cherny 13 條心法 — Boris 第 9 條技術基礎：標準化整合

推斷連結（LLM 認為相關，待確認）

深入閱讀（外部資源）

• 深入閱讀：11-MCP 建置與使用

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