5. 在 Cowork 中工作
您現在用的就是 Cowork。這章告訴您怎麼最大化它的能力。
🏗 Cowork 的核心概念
「工作資料夾」（Workspace folder）
Cowork 把您指定的某個（或多個）資料夾掛給 Claude，讓它能讀寫。
您現在掛的資料夾：
~Vincent~/Vincent5588_Wiki/（這個 Obsidian vault）~Vincent~/～HR～/ExamSystem/（PAM 專案）
好處：所有 Claude 的工作成果直接存進資料夾，Dropbox 自動同步，您雙擊即可開啟。
邊界：Claude 看不到「沒掛上來」的資料夾。要切換工作專案，請它幫您 request_cowork_directory。
Sandbox（沙箱）
Claude 還有一個獨立的 Linux 環境（Ubuntu）——可以裝 Python 套件、跑指令、處理檔案。
為什麼重要：複雜處理（如 PDF 解析、Excel 巨量資料）在 sandbox 跑比較有效率。Claude 會自動決定何時用。
🛠 Cowork 內建的「工具人」
跟 Claude 對話時，它身邊有一群工具，您不用記細節，但知道有這些能用對下指令很有幫助：
檔案類
- Read：讀檔
- Write：寫檔
- Edit：精準替換檔案內某段文字（避免重寫全文）
- Glob：用萬用字元找檔（
**/*.md） - Grep：在檔案內找關鍵字（強化版的「Cmd+F」）
執行類
- Bash：跑 shell 指令（沙箱內）
- WebFetch / WebSearch：搜尋與抓網頁
- TaskCreate / TaskUpdate：可視化進度追蹤（左下 TodoList）
互動類
- AskUserQuestion：跳出選單問您問題（您會看到一個 modal）
- mcp__cowork__create_artifact：建立可重複開啟的互動頁面
- mcp__cowork__present_files：用美觀方式呈現多個檔案連結
自動化類
- Skill：呼叫專門技能（pptx、xlsx、pdf 等）
- Agent：派子 agent 並行處理大任務
- mcp__scheduled-tasks__create_scheduled_task：建立定時任務（每天/每週執行）
MCP 連接（您已連的）
依您環境設定，可能包括：
- Notion / Linear / Asana / ClickUp / Monday
- Slack / Gmail / Google Calendar
- Hex / BigQuery / Amplitude
- Figma / Pencil / Intercom
- ms365 / atlassian / pagerduty
💡 不確定有哪些？跟 Claude 說「列出所有可用的 MCP 工具」即可。
🎯 在 Cowork 中跟 Claude 合作的最佳實踐
1. 先告訴它要做什麼，再給細節
❌ 直接丟一堆素材：
[貼一大堆 Slack 訊息] 怎麼辦？
✅ 先說目的：
我要把 pam-dev 這週的 bug 整理成週報。我等下會貼訊息給您，請先告訴我您需要什麼資訊（時間範圍？分類維度？還是其他）。
2. 善用「工作資料夾」分享脈絡
別貼長文，請 Claude 直接讀：
❌：
[paste 200 行程式碼] 這段有什麼問題？
✅：
看
ExamSystem/Controllers/HrController.cs的SubmitDepartmentAsync方法，找看看有沒有併發問題。
Claude 會用 Read 工具讀，比您貼方便、不會出錯。
3. 用 TodoList 追蹤多步驟任務
對 3 步以上的任務，主動說：
請用 TodoList 追蹤進度，每完成一步更新狀態。
您會在介面看到清單即時更新，知道進到哪一步。
4. 大任務派 Agent
請派一個 sub-agent 去 PAM 整個 codebase 找出所有
try-catch吞掉例外的位置。
Sub-agent 在獨立 context 跑，回報結果給主 agent。耗時長的搜尋類任務最適合。
5. 重要產出寫入工作資料夾
請把分析結果寫成 .md 存到 Vincent5588_Wiki/00-Inbox/
這樣我下週能在 Obsidian 裡看到並整理。
不要讓 Claude 只在對話裡輸出——下次開新對話就消失了。
6. 建 Artifact 讓自己之後還能看
把這個分析做成 Cowork Artifact，含篩選器，
我每週要重新打開看最新數據。
Artifact 會出現在 Cowork 側邊，下次打開重新呼叫資料源。
🚀 Cowork 五大殺手級工作流
工作流 1：把舊文件變知識庫（您剛做完）
我有 ~/工作專案/ 一堆舊 .md 文件，幫我：
1. 掃描全部
2. 加 frontmatter（title / tags / created）
3. 把 markdown link 轉成 wiki-link
4. 建一個 MOC 主索引
5. 全部存到 ~/我的知識庫/
工作流 2：每週自動執行
請建一個 scheduled task：
每週一早上 9 點，自動：
1. 掃 #pam-dev Slack 過去 7 天訊息
2. 找出標記 ⚠️ 或含 "bug" 的
3. 寫成週報存到 Vincent5588_Wiki/00-Inbox/Weekly/YYYY-WW.md
工作流 3：跨工具串接
從 Notion 撈本週客訴 → 用 GPT 分類 → 寫進 Google Sheet →
傳 Slack 通知主管 → 在 Linear 開對應 ticket
工作流 4：把對話變成可重看的 Artifact
我們剛剛聊的 PAM 等第規則太複雜，
幫我做成互動 Artifact：左邊輸入分數，右邊即時算出等第與天花板。
工作流 5：用 Agent 做研究
派個 research agent 去：
1. 搜尋國內外績效考核強制分配制度的學術論文
2. 整理 5 個爭議點
3. 各自整合 3 個正反論述
4. 寫成 .md 檔給我
💡 實用提示
- 任何時候不知道某功能怎麼用：直接問 Claude「Cowork 怎麼做 XXX？」
- 對話太長拖累速度：複雜任務開新對話、用工作資料夾傳遞脈絡
- 怕誤刪檔案：Claude 刪檔前會問您；rm 也需要您額外授權
- 看不到 Claude 在做什麼：左下 TodoList、底部進度提示都會即時顯示
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